![\"\"](\"http:\/\/wishtrial.com.mx\/posadas\/wp-content\/uploads\/2022\/11\/image-25-1024x798.png\")
<\/figure>\n\n\n\nMcKinsey & Company<\/em><\/strong><\/p>\n\n\n\n McKinsey & Company es una empresa global de consultor\u00eda de gesti\u00f3n, profundamente comprometida con ayudar a las instituciones de los sectores privado, p\u00fablico y social a alcanzar un \u00e9xito duradero. Durante m\u00e1s de 90 a\u00f1os, nuestro principal objetivo ha sido servir como el asesor externo de mayor confianza de nuestros clientes. Con consultores en m\u00e1s de 100 ciudades en m\u00e1s de 60 mercados, en todos los sectores y funciones, aportamos una experiencia inigualable a clientes de todo el mundo. Trabajamos estrechamente con equipos de todos los niveles de una organizaci\u00f3n para dar forma a estrategias ganadoras, movilizar para el cambio, crear capacidades e impulsar la ejecuci\u00f3n con \u00e9xito.<\/p>\n\n\n\n Introducci\u00f3n<\/strong><\/p>\n\n\n\n La tecnolog\u00eda sigue siendo el principal catalizador del cambio en el mundo. Los avances tecnol\u00f3gicos dan a las empresas, los gobiernos y las instituciones del sector social m\u00e1s posibilidades de aumentar su productividad, inventar o reinventar ofertas y contribuir al bienestar de la humanidad. Y aunque sigue siendo dif\u00edcil predecir c\u00f3mo se desarrollar\u00e1n las tendencias tecnol\u00f3gicas, los ejecutivos pueden planificar mejor el futuro siguiendo el desarrollo de las nuevas tecnolog\u00edas, anticipando c\u00f3mo podr\u00edan utilizarlas las empresas y comprendiendo los factores que afectan a la innovaci\u00f3n y la adopci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n Para ello, hemos trabajado con los expertos internos y externos del Consejo de Tecnolog\u00eda de McKinsey para identificar e interpretar 14 de las tendencias tecnol\u00f3gicas m\u00e1s importantes que se est\u00e1n desarrollando en la actualidad. Este estudio se basa en la investigaci\u00f3n de tendencias que compartimos el a\u00f1o pasado, a\u00f1adiendo datos frescos y un an\u00e1lisis m\u00e1s profundo para proporcionar una evaluaci\u00f3n m\u00e1s granular de las tendencias en dos grupos tem\u00e1ticos: La Era del Silicio, que abarca las tecnolog\u00edas digitales y de TI, y la Ingenier\u00eda del Ma\u00f1ana, que abarca las tecnolog\u00edas f\u00edsicas en \u00e1mbitos como la energ\u00eda y la movilidad.<\/p>\n\n\n\n Nuestro an\u00e1lisis examina factores tangibles y cuantitativos como la inversi\u00f3n, la actividad investigadora y la cobertura informativa para calibrar el impulso de cada tendencia. Tambi\u00e9n hemos realizado docenas de entrevistas y cientos de horas de investigaci\u00f3n para saber qu\u00e9 sectores pueden beneficiarse m\u00e1s de estas tecnolog\u00edas. Y, reconociendo que las tendencias pueden acelerarse, ralentizarse o cambiar de rumbo, examinamos las incertidumbres y los interrogantes que rodean a cada tendencia.<\/p>\n\n\n\n Este resumen de la investigaci\u00f3n, un interactivo en l\u00ednea que lo acompa\u00f1a y un conjunto de 14 perfiles de tendencias en profundidad exponen estas consideraciones con m\u00e1s detalle para que los ejecutivos puedan comprender mejor c\u00f3mo se desarrollan e interact\u00faan las tendencias individuales, Acerca del Consejo de Tecnolog\u00eda de McKinsey<\/em><\/strong><\/p>\n\n\n\n La tecnolog\u00eda lo est\u00e1 cambiando todo en nuestra vida laboral y dom\u00e9stica. Lanzamos el Consejo de Tecnolog\u00eda de McKinsey para ayudar a entender lo que est\u00e1 por venir y c\u00f3mo nos afectar\u00e1 a todos, echando una “mirada a la vuelta de la esquina” hacia los futuros que el cambio tecnol\u00f3gico puede desbloquear, as\u00ed como las dif\u00edciles cuestiones que plantea.<\/p>\n\n\n\n Examinaremos un espectro de tecnolog\u00edas, desde la inform\u00e1tica hasta la biolog\u00eda, y sus aplicaciones en todos los sectores, desde la miner\u00eda hasta el entretenimiento. Estudiaremos la ciencia, c\u00f3mo se traduce en ingenier\u00eda y cu\u00e1ndo se acelerar\u00e1 su impacto, a escala y en todo el mundo. Para ello, contamos con un grupo diverso de m\u00e1s de 50 l\u00edderes de alto nivel en McKinsey, que provienen de una amplia gama de entornos cient\u00edficos y tecnol\u00f3gicos, y orquestamos intercambios entre ellos y docenas de cient\u00edficos, empresarios, fundadores e investigadores l\u00edderes que est\u00e1n liderando trabajos innovadores en sus campos.<\/p>\n\n\n\n -Lareina Yee, socia principal de McKinsey; presidenta del Consejo de Tecnolog\u00eda de McKinsey<\/p>\n\n\n\n Nuevas din\u00e1micas<\/strong><\/p>\n\n\n\n En primer lugar, varias tendencias que se basan en tecnolog\u00edas probadas y maduras, espec\u00edficamente la IA aplicada, la conectividad avanzada, el futuro de la bioingenier\u00eda y la computaci\u00f3n en la nube y en los bordes, obtienen una puntuaci\u00f3n m\u00e1s alta en las mediciones cuantitativas de la innovaci\u00f3n, el inter\u00e9s y la inversi\u00f3n que las tendencias basadas en tecnolog\u00edas que todav\u00eda est\u00e1n en las primeras etapas de desarrollo. Estas tendencias tambi\u00e9n tienden a tener aplicaciones viables en m\u00e1s sectores, lo que las sit\u00faa m\u00e1s cerca de un estado de adopci\u00f3n generalizado que otras tendencias. El siguiente grupo digno de menci\u00f3n est\u00e1 formado por tendencias que est\u00e1n estrechamente alineadas con las prioridades de sostenibilidad. Fuera de las dos primeras categor\u00edas principales, las herramientas digitales m\u00e1s nuevas y menos probadas impulsan un conjunto de tendencias emergentes: la industrializaci\u00f3n del aprendizaje autom\u00e1tico, las tecnolog\u00edas de realidad inmersiva, las arquitecturas de confianza y la identidad digital, el desarrollo de software de nueva generaci\u00f3n y las tecnolog\u00edas cu\u00e1nticas. Estas tendencias podr\u00edan tener grandes beneficios para las empresas. La IA aplicada registr\u00f3 la mayor puntuaci\u00f3n en innovaci\u00f3n de las 14 tendencias, mientras que la energ\u00eda limpia fue la que m\u00e1s inter\u00e9s e inversi\u00f3n atrajo.<\/strong><\/em><\/p>\n\n\n\n Innovaci\u00f3n, inter\u00e9s, inversi\u00f3n y adopci\u00f3n, por tendencia tecnol\u00f3gica, 2021<\/p>\n\n\n\n A pesar de la incertidumbre de estas nuevas tendencias, es evidente que las industrias est\u00e1n ampliamente expuestas a los cambios derivados de la innovaci\u00f3n tecnol\u00f3gica y la difusi\u00f3n de nuevas pr\u00e1cticas empresariales basadas en la tecnolog\u00eda. Cuando analizamos la frecuencia con la que los informes de noticias mencionan a las empresas de 20 sectores junto con diferentes tendencias, descubrimos que la mayor\u00eda de estos sectores muestran una asociaci\u00f3n significativa con cinco o m\u00e1s tendencias. Las tendencias maduras y centradas en la sostenibilidad descritas anteriormente muestran una estrecha relaci\u00f3n con m\u00faltiples sectores. Varias tendencias incipientes tambi\u00e9n muestran una conexi\u00f3n moderadamente estrecha con muchas industrias. En general, vemos que la cobertura de la prensa conecta los sectores de la automoci\u00f3n, la industria manufacturera, las telecomunicaciones y la tecnolog\u00eda estrechamente con al menos una tendencia y moderadamente con varias otras. En los pr\u00f3ximos meses tenemos previsto analizar con m\u00e1s detalle los efectos que las tendencias tecnol\u00f3gicas est\u00e1n teniendo, y podr\u00edan tener, en los sectores.<\/p>\n\n\n\n La mayor\u00eda de los sectores industriales muestran una asociaci\u00f3n significativa con cinco o m\u00e1s tendencias tecnol\u00f3gicas.<\/em><\/strong><\/p>\n\n\n\n Relevancia de la tendencia para la industria<\/p>\n\n\n\n Mirando al futuro<\/strong><\/p>\n\n\n\n Esperamos que estos cambios se aceleren e intensifiquen en los pr\u00f3ximos a\u00f1os, al igual que lo han hecho durante las casi tres d\u00e9cadas transcurridas desde el inicio de la revoluci\u00f3n de Internet. Los cambios no solo alterar\u00e1n el panorama competitivo, sino que tambi\u00e9n ejercer\u00e1n efectos cada vez m\u00e1s poderosos en la sociedad: reconfigurar\u00e1n los mercados, impulsar\u00e1n la productividad, estimular\u00e1n el crecimiento econ\u00f3mico y mejorar\u00e1n las vidas y los medios de subsistencia.<\/p>\n\n\n\n Cuando observamos estas tendencias, lo que m\u00e1s nos impresiona es el enorme efecto que tendr\u00e1 la tecnolog\u00eda en todos los sectores. Las pr\u00f3ximas d\u00e9cadas prometen ser una \u00e9poca en la que las tecnolog\u00edas avancen cada vez m\u00e1s r\u00e1pido, desde la ciencia hasta la ingenier\u00eda y el impacto, a escala y en todo el mundo. Tambi\u00e9n esperamos ver el efecto multiplicador de la “innovaci\u00f3n combinatoria”, ya que diferentes tecnolog\u00edas se unen de forma creativa. Por ejemplo, esto est\u00e1 ocurriendo ahora cuando las organizaciones combinan diferentes tecnolog\u00edas para crear el metaverso y las muchas capas que lo componen.<\/p>\n\n\n\n Informados por nuestros colegas y por los miembros del Consejo de Tecnolog\u00eda de McKinsey, tenemos la intenci\u00f3n de publicar m\u00e1s sobre los efectos de las tendencias tecnol\u00f3gicas en determinados sectores, sobre los esfuerzos de las empresas para aprovechar las tendencias tecnol\u00f3gicas y sobre las formas en que los l\u00edderes empresariales pueden gestionar las implicaciones de las tendencias tecnol\u00f3gicas para sus estrategias, operaciones y talento.<\/p>\n\n\n\n Sobre los autores<\/strong><\/p>\n\n\n\n Michael Chui Roger Roberts Lareina Yee Metodolog\u00eda de la Investigaci\u00f3n<\/strong><\/p>\n\n\n\n Para evaluar el desarrollo de cada tendencia tecnol\u00f3gica, nuestro equipo recopil\u00f3 datos sobre cinco medidas tangibles de actividad: consultas en motores de b\u00fasqueda, publicaciones de noticias, patentes, publicaciones de investigaci\u00f3n e inversiones. Para cada medida, utilizamos un conjunto definido de fuentes de datos para encontrar apariciones de palabras clave asociadas a cada una de las 14 tendencias, examinamos esas apariciones en busca de menciones v\u00e1lidas de actividad, e indexamos el n\u00famero resultante de menciones en una escala de puntuaci\u00f3n de 0 a 1 que es relativa a las tendencias estudiadas. La puntuaci\u00f3n de innovaci\u00f3n combina las puntuaciones de patentes e investigaci\u00f3n; la puntuaci\u00f3n de inter\u00e9s combina las puntuaciones de noticias y b\u00fasquedas. (Aunque reconocemos que la puntuaci\u00f3n de inter\u00e9s puede estar inflada por los esfuerzos deliberados para estimular las noticias y la actividad de b\u00fasqueda, creemos que cada puntuaci\u00f3n refleja de forma justa el alcance de discusi\u00f3n y el debate sobre una tendencia determinada). La inversi\u00f3n mide los flujos de financiaci\u00f3n de los mercados de capitales hacia las empresas relacionadas con la tendencia. Las fuentes de datos para las puntuaciones son las siguientes:<\/p>\n\n\n\n Las asociaciones que aparecen en el mapa de calor de la industria se obtuvieron revisando los informes de noticias sobre cada tendencia en busca de referencias a empresas espec\u00edficas dentro de cada una de las 20 industrias.<\/p>\n\n\n\n Adem\u00e1s, hemos actualizado la selecci\u00f3n y definici\u00f3n de tendencias del estudio del a\u00f1o pasado para reflejar la evoluci\u00f3n de las tendencias tecnol\u00f3gicas:<\/p>\n\n\n\n Res\u00famenes de Tendencias: <\/strong><\/p>\n\n\n\n La Era del Silicio<\/strong><\/p>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n Conectividad Avanzada<\/strong><\/p>\n\n\n\n La tendencia y por qu\u00e9 es importante<\/em><\/p>\n\n\n\n Los \u00faltimos protocolos y tecnolog\u00edas de conectividad Marcar la Tendencia<\/strong><\/p>\n\n\n\n El inter\u00e9s por la conectividad avanzada, especialmente 5G\/6G, Wi-Fi 6 y sat\u00e9lites LEO, ha aumentado considerablemente. La innovaci\u00f3n ha sido incremental. La inversi\u00f3n de las empresas de capital privado y de riesgo se est\u00e1 recuperando despu\u00e9s de una ca\u00edda pand\u00e9mica.<\/p>\n\n\n\n Importancia del Sector<\/strong><\/p>\n\n\n\n La conectividad avanzada se est\u00e1 convirtiendo en una tecnolog\u00eda para todas las industrias. El valor en juego es mayor, creemos, en los siguientes sectores:<\/p>\n\n\n\n Principales incertidumbres y grandes preguntas<\/strong><\/p>\n\n\n\n La adopci\u00f3n continua de la conectividad avanzada depender\u00e1 en parte de la escala de las inversiones de capital en las redes que soportan algunas tecnolog\u00edas, como la banda ancha 5G y los sat\u00e9lites LEO, y del desarrollo de ecosistemas empresariales capaces de proporcionar servicios y soluciones. Los operadores tambi\u00e9n tienen que encontrar modelos de negocio viables para algunas tecnolog\u00edas de conectividad. A medida que las tecnolog\u00edas avanzan, la competencia entre las tecnolog\u00edas tradicionales y las nuevas aumentar\u00e1. La competencia entre la conectividad terrestre y la conectividad espacio-tierra; entre la 4G LTE, la 5G y la 5G de banda ancha; y entre la 5G y la LPWA para las aplicaciones del IoT ser\u00e1n probablemente fundamentales.<\/p>\n\n\n\n Tecnolog\u00edas subyacentes<\/strong><\/p>\n\n\n\n Las tecnolog\u00edas de conectividad avanzada proporcionan mejoras significativas de rendimiento con respecto a los est\u00e1ndares actuales. Estas tecnolog\u00edas incluyen las siguientes:<\/p>\n\n\n\n IA Aplicada<\/strong><\/p>\n\n\n\n La tendencia y por qu\u00e9 es importante<\/em><\/p>\n\n\n\n Con las capacidades de IA, como el aprendizaje autom\u00e1tico (ML) Marcar la tendencia<\/em><\/p>\n\n\n\n Las altas puntuaciones en innovaci\u00f3n e inversi\u00f3n para la IA aplicada es proporcional a su gran impacto potencial. Cada a\u00f1o desde 2018 hasta 2021, la IA aplicada ha tenido las puntuaciones de innovaci\u00f3n m\u00e1s altas de todas las tendencias que hemos estudiado. Su puntuaci\u00f3n de inversi\u00f3n tambi\u00e9n se encuentra entre las cinco primeras.<\/p>\n\n\n\n Importancia del Sector<\/em><\/p>\n\n\n\n Las aplicaciones de la IA siguen apareciendo en todos los sectores y funciones empresariales. La industria tecnol\u00f3gica lidera la adopci\u00f3n de la IA. Entre las funciones empresariales, el desarrollo de productos y las operaciones de servicios son, en general, las que m\u00e1s beneficios han obtenido de la IA aplicada. Los sectores pueden utilizar la IA de las siguientes maneras:<\/p>\n\n\n\n Jacomo Corbo, socio de McKinsey<\/em><\/p>\n<\/div>\n\n\n\n “El mayor cambio que afecta a la adopci\u00f3n generalizada de la IA est\u00e1 relacionado con la madurez de las herramientas y la aparici\u00f3n de una pila tecnol\u00f3gica can\u00f3nica que est\u00e1 simplificando dr\u00e1sticamente el modo en que se dise\u00f1an las soluciones de IA y se integran con otras aplicaciones digitales. La IA se est\u00e1 volviendo r\u00e1pidamente m\u00e1s consumible, y las soluciones que utilizan la IA son accesibles incluso para las organizaciones con pocos o ning\u00fan ingeniero de IA propio.”<\/em><\/strong><\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n Principales incertidumbres y grandes preguntas<\/strong><\/p>\n\n\n\n El desarrollo y el uso de nuevas aplicaciones de IA podr\u00eda verse afectado por la disponibilidad de recursos, como el talento y la financiaci\u00f3n, a pesar de los avances t\u00e9cnicos en las soluciones para industrializar el ML y en la infraestructura de TI. Las preocupaciones en materia de ciberseguridad, sobre todo las relacionadas con los riesgos y las vulnerabilidades de los datos, podr\u00edan frenar la adopci\u00f3n de la IA: el 55% de los encuestados en la Encuesta Global McKinsey de 2021 sobre el estado de la IA citan la ciberseguridad como uno de los principales riesgos. Las empresas tambi\u00e9n pueden enfrentarse a preguntas de las partes interesadas sobre el uso responsable y fiable de la IA, tocando en cuestiones como la gobernanza de los datos, la equidad, la imparcialidad y la “explicabilidad”. Estas cuestiones pueden llevar a los responsables pol\u00edticos a establecer normativas y requisitos de cumplimiento que afecten a la investigaci\u00f3n y las aplicaciones de la IA. Para las empresas, abordar estas cuestiones podr\u00eda significar incorporar m\u00e1s funciones a sus aplicaciones de IA y establecer mecanismos de gesti\u00f3n de riesgos.<\/p>\n\n\n\n Tecnolog\u00edas Subyacentes<\/strong><\/p>\n\n\n\n La IA comprende varias tecnolog\u00edas que realizan tareas de tipo cognitivo. Entre ellas se encuentran las siguientes:<\/p>\n\n\n\n Computaci\u00f3n en la Nube y en los Bordes<\/strong><\/p>\n\n\n\n La tendencia y por qu\u00e9 es importante<\/em><\/p>\n\n\n\n Las plataformas en la nube, construidas a partir de centros de datos de “hiperescala” que ofrecen y permiten enormes capacidades de computaci\u00f3n y almacenamiento, y conectadas por redes r\u00e1pidas de alta capacidad, permiten una serie de servicios cada vez m\u00e1s amplios y completos. Cada vez m\u00e1s, estas plataformas tambi\u00e9n incorporan recursos inform\u00e1ticos y de datos en nodos de borde de red situados cerca de los usuarios finales o en sus instalaciones. Estos recursos de borde satisfacen las necesidades de baja latencia (es decir, m\u00ednimos retrasos de procesamiento) en sistemas en tiempo real como la automatizaci\u00f3n de almacenes. Los recursos de borde tambi\u00e9n se utilizan cada vez m\u00e1s en aplicaciones m\u00f3viles como los veh\u00edculos. La integraci\u00f3n continua de la nube y los recursos de borde permitir\u00e1 a los usuarios extender la velocidad y la calidad de la nube a los sistemas de borde y en tiempo real, acelerando as\u00ed la innovaci\u00f3n, aumentando la productividad y creando valor empresarial.<\/p>\n\n\n\n Marcar la Tendencia<\/strong><\/p>\n\n\n\n Aunque los niveles relativamente bajos de inter\u00e9s general reflejan la creciente madurez de estas plataformas, la nube y la computaci\u00f3n de borde se han convertido en tecnolog\u00edas fundamentales para muchas soluciones digitales.<\/p>\n\n\n\n Importancia del Sector<\/strong><\/p>\n\n\n\n La computaci\u00f3n en nube puede permitir m\u00e1s de un bill\u00f3n de d\u00f3lares en mejora del EBITDA \u00fanicamente contando las empresas de Fortune 500, seg\u00fan estimaciones de McKinsey.
y lo que estos desarrollos pueden significar para sus organizaciones. Al analizar las tendencias, tambi\u00e9n llegamos a algunas observaciones generales que los directivos pueden encontrar instructivas.<\/p>\n\n\n\n
Estas tendencias que denominamos futuro de la energ\u00eda limpia, futuro del consumo sostenible y futuro de la movilidad, muestran niveles crecientes de innovaci\u00f3n, inter\u00e9s e inversi\u00f3n. De hecho, de las 14 tendencias que estudiamos, las de energ\u00eda limpia y movilidad son las que m\u00e1s inversiones atraen. Tambi\u00e9n se han revelado como importantes en m\u00faltiples sectores.<\/p>\n\n\n\n
Por ejemplo, la industrializaci\u00f3n del aprendizaje autom\u00e1tico (ML) puede acortar el plazo de producci\u00f3n de las aplicaciones de ML en un 90%. Pero hay que trabajar mucho para desarrollar, perfeccionar y comercializar las tecnolog\u00edas que sustentan estas tendencias. Por ello, no est\u00e1 claro cu\u00e1nto tiempo tardar\u00e1n en adoptarse estas tendencias en m\u00faltiples sectores, y mucho menos en realizar el potencial que ven sus defensores.<\/p>\n\n\n\n![\"\"](\"http:\/\/wishtrial.com.mx\/posadas\/wp-content\/uploads\/2023\/03\/Screen-Shot-2023-03-28-at-13.27.21-1024x766.png\")
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Socio del McKinsey Global Institute, \u00c1rea de la Bah\u00eda<\/p>\n<\/div>\n\n\n\n
Socio, \u00c1rea de la Bah\u00eda<\/p>\n<\/div>\n\n\n\n
Socio principal, \u00c1rea de la Bah\u00eda Presidente del Consejo de Tecnolog\u00eda de McKinsey<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n\n
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potencian las redes con m\u00e1s caudal de datos, mayor eficiencia del espectro, mayor cobertura geogr\u00e1fica, menor latencia y menor demanda de energ\u00eda. Estas mejoras mejorar\u00e1n la experiencia de los usuarios y aumentar\u00e1n la productividad en sectores como la movilidad, la sanidad y la fabricaci\u00f3n. Las empresas se han apresurado a adoptar tecnolog\u00edas de conectividad avanzadas que se basan en los est\u00e1ndares existentes, pero las tecnolog\u00edas m\u00e1s nuevas, como la conectividad de \u00f3rbita terrestre baja (LEO) y las redes privadas 5G, han tenido menos aceptaci\u00f3n hasta la fecha.<\/p>\n\n\n\n![\"\"](\"http:\/\/wishtrial.com.mx\/posadas\/wp-content\/uploads\/2023\/03\/Screen-Shot-2023-03-28-at-13.29.21.png\")
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la visi\u00f3n por ordenador y el procesamiento del lenguaje natural, las empresas de todos los sectores pueden utilizar los datos y obtener informaci\u00f3n para automatizar actividades, a\u00f1adir o aumentar capacidades y tomar mejores decisiones. En una encuesta global de McKinsey de 2021 sobre el estado de la IA, el 56% de los encuestados dijo que sus organizaciones hab\u00edan adoptado la IA, frente al 50% en la encuesta de 2020. La encuesta de 2021 tambi\u00e9n indic\u00f3 que la adopci\u00f3n de la IA puede tener beneficios financieros: El 27% de los encuestados atribuy\u00f3 el 5% o m\u00e1s del EBIT de sus empresas a la IA. Las empresas est\u00e1n desarrollando y adoptando m\u00e1s aplicaciones para la IA, pero las cuestiones organizativas, t\u00e9cnicas, \u00e9ticas y normativas deben resolverse antes de que las empresas puedan aprovechar todo el potencial de la tecnolog\u00eda.<\/p>\n\n\n\n![\"\"](\"http:\/\/wishtrial.com.mx\/posadas\/wp-content\/uploads\/2023\/03\/Screen-Shot-2023-03-28-at-13.31.05.png\")
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Esto se consigue gracias a beneficios como la reducci\u00f3n del tiempo de creaci\u00f3n de valor para las aplicaciones innovadoras de la IA, el aumento de la productividad y la velocidad en la entrega de TI, la reducci\u00f3n de riesgos y la hiperescalabilidad de las cargas de trabajo ante una demanda incierta. Todos los sectores ver\u00e1n estos beneficios. Algunos ejemplos son los siguientes:<\/p>\n\n\n\n\n
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